学生背景
学生姓名：柳同学
学生学校背景：暨南大学
在校成绩：GPA3.25
其他成绩：TOEFL106，GRE323
录取院校：杜克大学
入学时间：2020年秋季
办理过程
柳同学本科是暨南大学应用统计专业，硕士希望能去美国名校读金融数学类专业。相对来说，柳同学本科专业方向，在数学课的基础上是没有什么问题的，但他软件背景比较空白，而且没有系统的学习过编程工具，如金融工程领域热门的数据分析工具Python等都从未接触过。大学阶段参加过大创，但相对来说和金融的匹配度不够，不能作为主要的背景来用。
因而想要在申请中更具竞争力的话，我们建议柳同学先补充金融领域的基本专业知识，并学习一些分析工具的使用方法，如Python、MATLAB、R语言等。有这样一个考虑，主要也是因为金融领域，银行、券商等的营销类实习相对好找，但比较偏量化、能接触到核心业务的实习并不是那么好找，对学历，学校，实习时间等等都有比较高的要求。如果本身没有相关经历，机会相对是比较小的。
综合考虑下，我们帮柳同学链接了一位在金融工程领域有8年实战工作经验的导师，安排了一个线上的实训课程，课程一共5周时间，前三周的课程，主要是给同学快速补充金融相关知识，包括现代投资组合理论和量化投资相关的基础知识，零基础同学也完全可以学习。除了这些基础知识，前期课程中也有一定篇幅是讲授常用的开源接口和数据终端的使用，如何利用Python进行数据规整、描述统计、可视化、建模等的代码实现。课程中间也会穿插多个项目示例，如大宗交易市场驱动策略、Fama French三因子、多因子项目，这些项目其实也是可以写到文书材料中，丰富柳同学的软件背景。
在三周课程之后，利用课程中学到的知识，还会再进行一个独立项目。这位同学参加的是“基于聚类分析的指数增强基金收益研究”。在这个项目中，涉及到了运用Python进行数据清洗，通过编程实现各类指标的计算，在处理好数据后还需要再对数据进行回归分析，从而寻找基金配置与超额收益的关系。
而通过该项目的积累，一方面让柳同学顺利的在大三暑假拿到了一份高含金量的实习，同时也为文书创作积累了大量一手素材。文书中我们通过柳同学参加实训项目的经历到大三暑假在中信建投的实习经历的展现，充分体现出他作为一位准金融人事的专业及职业准备，最终在低GPA下成功拿下了约翰霍普金斯大学的录取。
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